Diferència entre visió per ordinador i aprenentatge profund

Durant les darreres dècades més o menys, les tecnologies del futur, com ara la IA i la visió automàtica, s’han convertit actualment en diverses aplicacions, que van des del muntatge automàtic de robots fins a la guia automàtica del vehicle, l’anàlisi d’imatges teledetectades i la inspecció visual automatitzada. La visió per computador i l’aprenentatge profund es troben actualment entre els temes més candents amb totes les indústries tecnològiques i fins i tot les empreses emergents que s’afanyen a enfrontar-se a la competència.

Què és la visió per ordinador?

La Visió per Computador és un camp interdisciplinari d’intel·ligència artificial que permet als ordinadors processar, analitzar i interpretar el món visual. Hi ha un gran nombre d'objectes al món real i, tot i que diferents objectes poden tenir un aspecte visual similar, són els detalls subtils els que els separen els uns dels altres. El reconeixement d’imatges es considera l’aplicació més comuna en visió per ordinador. Bé, la idea és fabricar ordinadors per identificar i processar imatges de la mateixa manera que ho fa la visió humana. La facilitat amb què la visió humana processa i interpreta les imatges és realment impecable. Les visions per ordinador pretenen transmetre aquest tret característic dels humans als ordinadors perquè els ordinadors entenguin i analitzin sistemes complexos tal com ho farien els humans o fins i tot millor.

Què és l'aprenentatge profund?

L’aprenentatge profund és un subconjunt d’aprenentatge automàtic i IA basat en xarxes neuronals artificials que busca imitar el funcionament del cervell humà perquè l’ordinador aprengui allò que és natural per als humans. L’aprenentatge profund es refereix a algorismes inspirats en l’estructura del cervell humà que permet a les màquines obtenir un cert nivell de comprensió i coneixement de la mateixa manera que el cervell humà filtra la informació. Defineix paràmetres model per al procés de presa de decisions que imiten el procés de comprensió del cervell humà. És una forma d’inferència de dades en l’aprenentatge automàtic i, junts, es troben entre les principals eines de la IA moderna. Inicialment es va desenvolupar com un enfocament d’aprenentatge automàtic per fer front a mapatges complexos d’entrada-sortida. Avui l’aprenentatge profund és un sistema d’última generació que s’utilitza en moltes indústries per a diverses aplicacions.

Diferència entre visió per ordinador i aprenentatge profund

Concepte

- La visió per ordinador és un subconjunt d’aprenentatge automàtic que s’ocupa de fer que els ordinadors o les màquines entenguin les accions, els comportaments i els llenguatges humans de manera similar als humans. La idea és aconseguir que les màquines entenguin i interpretin el món visual perquè en tinguin sentit i obtinguin algunes idees significatives. L’aprenentatge profund és un subconjunt d’IA que busca imitar el funcionament del cervell humà basat en xarxes neuronals artificials.

Propòsit

- El propòsit de la visió per ordinador és programar un ordinador per interpretar la informació visual continguda a les dades d’imatges i vídeos per tal de donar un millor sentit a les dades digitals. La idea és traduir aquestes dades en idees significatives, utilitzant informació contextual proporcionada per humans per prendre millors decisions comercials i resoldre problemes complexos. S'ha introduït l'aprenentatge profund amb l'objectiu d'apropar l'aprenentatge automàtic a la IA. Els algoritmes DL han revolucionat la nostra manera de tractar les dades. L’objectiu és extreure característiques de dades brutes basades en la noció de xarxes neuronals artificials.

Aplicacions

- Les aplicacions més habituals del món real de visió per ordinador inclouen la detecció de defectes, l’etiquetatge d’imatges, el reconeixement de cares, la detecció d’objectes, la classificació d’imatges, el seguiment d’objectes, l’anàlisi del moviment, la classificació de cel·les i molt més. Les principals aplicacions d’aprenentatge profund són els vehicles amb conducció autònoma, el processament del llenguatge natural, el reconeixement visual, el reconeixement d’imatges i de veu, assistents virtuals, xats, detecció de fraus, etc.

Visió per ordinador vs. Aprenentatge profund: gràfic de comparació

Resum

L’aprenentatge profund ha assolit un notable progrés en diversos camps en un curt període de temps, sobretot ha suposat una revolució per a la comunitat de visió per computador, introduint solucions eficients als problemes que feia temps que no estaven resolts. La visió per ordinador és un subcamp d’IA que busca fer que els ordinadors entenguin el contingut de les dades digitals contingudes en imatges o vídeos i en tinguin un cert sentit. L’aprenentatge profund pretén apropar l’aprenentatge automàtic a un dels seus objectius originals, és a dir, la intel·ligència artificial.

La visió per computador forma part de l’aprenentatge profund?

El vincle entre la visió per ordinador i l’aprenentatge automàtic és molt difús, així com el vincle entre la visió per ordinador i l’aprenentatge profund. En un curt període de temps, la visió per ordinador ha demostrat un enorme progrés i, des de la interpretació de dades òptiques fins al modelatge d’objectes, el terme aprenentatge profund ha començat a introduir-se en la visió per ordinador, tal com ho va fer en l’aprenentatge automàtic, la IA i altres dominis.

Què és la visió per ordinador amb un aprenentatge profund?

Moltes aplicacions tradicionals en visió per ordinador es poden resoldre mitjançant la invocació de mètodes d’aprenentatge profund. La visió per ordinador busca orientar les màquines i els ordinadors cap a la comprensió del contingut de dades digitals, com ara imatges o vídeos.

L’aprenentatge automàtic de visió per ordinador?

La visió per ordinador és un subconjunt de l’aprenentatge automàtic i l’aprenentatge automàtic és un subcamp de la IA. La visió per ordinador capacita els ordinadors per donar sentit al món visual tal com ho fa la visió humana. Tot i que la visió per computador utilitza algoritmes d’aprenentatge automàtic com les xarxes neuronals, és més que l’aprenentatge automàtic aplicat. Estan estretament relacionats entre ells, però no són els mateixos.

Per què és tan dura la visió per ordinador?

La visió per ordinador és un repte perquè està limitada pel maquinari i la forma en què les màquines veuen objectes i imatges és molt diferent de com els veuen i interpreten els humans. Les màquines els veuen com a nombres que representen píxels individuals, cosa que fa que sigui difícil fer-los entendre què i com veiem les coses.

Quin és el paper de la visió per ordinador?

La visió per computador és la ciència de fer que l’ordinador o les màquines entenguin les accions, els comportaments i els llenguatges humans de manera similar als humans. La visió per computador té una increïble diversitat d’aplicacions del món real, com ara la conducció autònoma, sistemes biomètrics, sistema de protecció de vianants, videovigilància, robòtica, diagnòstic mèdic i molt més.

Veure més sobre: ,