Los términos visión por computadora y procesamiento de imágenes a menudo se usan indistintamente en muchos contextos, ya que ambos involucran cálculos sobre imágenes. Pero no son lo mismo. Echemos un vistazo a qué son y en qué se diferencian.

¿Qué es la Visión por Computadora?

La visión por computadora es el campo de la inteligencia artificial que brinda a las computadoras y las máquinas la capacidad de ver, comprender e interpretar el mundo visual que nos rodea a través de técnicas de aprendizaje automático. Aplica técnicas de aprendizaje automático para reconocer patrones y deducir información significativa de imágenes digitales, videos u otras entradas visuales. Estamos rodeados de todo tipo de objetos visualmente similares con los que vemos e interactuamos todos los días. Aunque se ven y se sienten iguales, hay detalles sutiles que los hacen destacar. La idea de la visión por computadora es reconocer e interpretar imágenes de la misma manera que lo hacen los humanos, distinguiéndolas, clasificándolas y clasificándolas en función de sus rasgos característicos, como el tamaño, el color, etc. Busca replicar la complejidad del sistema de visión humana al tiempo que le da a las computadoras el poder de darle sentido al mundo digital.

¿Qué es el procesamiento de imágenes?

El campo del procesamiento de imágenes digitales se refiere al procesamiento de imágenes tanto digital como óptico por medio de una computadora digital. Una imagen digital consta de un número finito de elementos, cada uno de los cuales tiene una ubicación y un valor particulares. Estos denominados elementos se denominan elementos visuales, elementos de imagen y píxeles. Una computadora ve una imagen como una señal bidimensional formada por filas y columnas de píxeles. Las imágenes juegan un papel importante en la percepción humana. Sin embargo, a diferencia de los humanos, las computadoras o las máquinas transforman una imagen en forma digital y realizan algún proceso en ella para obtener información significativa. La idea es procesar y mejorar la imagen de acuerdo con una tarea específica. El procesamiento puede implicar reducción de ruido, mejora de brillo y contraste, etc.

Diferencia entre visión artificial y procesamiento de imágenes

Sentido

- La visión por computadora es un campo de la inteligencia artificial que busca replicar la complejidad del sistema de visión humana mientras le da a las computadoras el poder de darle sentido al mundo digital. Permite a las computadoras reconocer, interpretar y procesar imágenes de la misma manera que lo hacemos nosotros. El procesamiento de imágenes, por otro lado, es la manipulación de imágenes para extraer información significativa de ellas. El procesamiento de imágenes es la ciencia de extraer información de las imágenes.

Concepto

- El procesamiento de imágenes, como su nombre indica, se centra en el procesamiento de imágenes, lo que básicamente significa que la entrada y la salida son imágenes. Es un término general para muchas funciones que analizan imágenes y transforman un aspecto de una imagen en otro. La visión por computadora, por otro lado, se enfoca en obtener una mejor comprensión del mundo visual al brindar a las máquinas la capacidad de reconocer patrones y deducir información significativa de imágenes digitales, videos u otras entradas visuales.

Aplicaciones

- Algunas de las aplicaciones tempranas y más comunes del procesamiento de imágenes son la mejora, el filtrado, la nitidez y la restauración de imágenes. La mayoría de las aplicaciones de redes sociales y las aplicaciones de edición de imágenes y videos que usamos en estos días brindan filtros para mejorar las imágenes. Otras aplicaciones modernas incluyen aplicaciones médicas, reconocimiento de patrones, procesamiento de video, detección remota, visión artificial, etc. Algunas aplicaciones del mundo real de la visión por computadora son detección de defectos, reconocimiento facial, detección de objetos, clasificación de imágenes, análisis de movimiento, seguimiento de objetos, clasificación celular , y más.

Visión por computadora frente a procesamiento de imágenes: cuadro comparativo

Resumen

Los algoritmos de procesamiento de imágenes transforman las imágenes de muchas formas, tales como nitidez, suavizado, filtrado, mejora, restauración, desenfoque, etc. La visión por computadora, por otro lado, se enfoca en dar sentido a lo que ven las máquinas. Un sistema de visión por computadora ingresa una imagen y genera imágenes basadas en alguna tarea específica, como etiquetas de objetos y coordenadas. Ambos trabajan juntos en muchos casos; de hecho, muchos sistemas de visión por computadora se basan en algoritmos de procesamiento de imágenes. El procesamiento de imágenes implica procesar imágenes de entrada sin procesar y mejorarlas, o prepararlas para realizar algunas tareas específicas.

¿Cuáles son los pasos del procesamiento de imágenes?

La adquisición de imágenes es el primer paso en el procesamiento de imágenes, seguido del análisis y manipulación, mejora y restauración de imágenes, transformación de imágenes, segmentación de imágenes, procesamiento de imágenes en color, compresión de imágenes, procesamiento morfológico y detección y reconocimiento de objetos.

¿Cuál es el primer paso en el procesamiento de imágenes?

El primer paso en el procesamiento de imágenes es la adquisición de imágenes digitales mediante sensores en longitudes de onda ópticas o térmicas. Implica dar a la imagen una forma digital.