Différence entre la vision par ordinateur et le traitement d'images

Les termes vision par ordinateur et traitement d'images sont souvent utilisés de manière interchangeable dans de nombreux contextes car ils impliquent tous deux des calculs sur des images. Mais ce n'est pas la même chose. Voyons ce qu'ils sont et en quoi ils sont différents.

Qu'est-ce que la vision par ordinateur ?

La vision par ordinateur est le domaine de l'IA qui donne aux ordinateurs et aux machines la capacité de voir, de comprendre et d'interpréter le monde visuel qui nous entoure via des techniques d'apprentissage automatique. Il applique des techniques d'apprentissage automatique pour reconnaître des modèles et déduire des informations significatives à partir d'images numériques, de vidéos ou d'autres entrées visuelles. Nous sommes entourés de toutes sortes d'objets visuellement similaires que nous voyons et avec lesquels nous interagissons chaque jour. Bien qu'ils se ressemblent et se sentent de la même manière, il y a des détails subtils qui les font ressortir. L'idée de la vision par ordinateur est de reconnaître et d'interpréter les images de la même manière que les humains, en les distinguant, en les classant et en les triant en fonction de leurs traits caractéristiques, tels que la taille, la couleur, etc. Il cherche à reproduire la complexité du système de vision humain tout en donnant aux ordinateurs le pouvoir de donner un sens au monde numérique.

Qu'est-ce que le traitement d'images ?

Le domaine du traitement d'images numériques fait référence à la fois au traitement d'images numériques et optiques au moyen d'un ordinateur numérique. Une image numérique se compose d'un nombre fini d'éléments, chacun ayant un emplacement et une valeur particuliers. Ces soi-disant éléments sont appelés éléments visuels, éléments d'image et pixels. Un ordinateur voit une image comme un signal bidimensionnel composé de rangées et de colonnes de pixels. Les images jouent un rôle important dans la perception humaine. Cependant, contrairement aux humains, les ordinateurs ou les machines transforment une image sous forme numérique et exécutent un processus dessus pour en tirer des informations significatives. L'idée est de traiter et d'améliorer l'image en fonction d'une tâche spécifique. Le traitement peut impliquer une réduction du bruit, une amélioration de la luminosité et du contraste, etc.

Différence entre la vision par ordinateur et le traitement d'images

Sens

– La vision par ordinateur est un domaine de l'intelligence artificielle qui cherche à reproduire la complexité du système de vision humain tout en donnant aux ordinateurs le pouvoir de donner un sens au monde numérique. Il permet aux ordinateurs de reconnaître, d'interpréter et de traiter les images de la même manière que nous. Le traitement d'images, quant à lui, est la manipulation d'images afin d'en extraire des informations significatives. Le traitement d'images est la science qui consiste à extraire des informations à partir d'images.

Concept

– Le traitement des images, comme son nom l'indique, se concentre sur le traitement des images, ce qui signifie essentiellement que l'entrée et la sortie sont toutes deux des images. C'est un terme générique pour de nombreuses fonctions qui analysent les images et transforment un aspect d'une image en un autre. La vision par ordinateur, quant à elle, vise à mieux comprendre le monde visuel en donnant aux machines la capacité de reconnaître des modèles et de déduire des informations significatives à partir d'images numériques, de vidéos ou d'autres entrées visuelles.

Applications

– Certaines des applications les plus anciennes et les plus courantes du traitement d'images sont l'amélioration, le filtrage, la netteté et la restauration d'images. La plupart des applications de médias sociaux et des applications d'édition d'images et de vidéos que nous utilisons de nos jours fournissent des filtres pour améliorer les images. Les autres applications modernes incluent les applications médicales, la reconnaissance de formes, le traitement vidéo, la télédétection, la vision industrielle, etc. Certaines applications réelles de la vision par ordinateur sont la détection de défauts, la reconnaissance faciale, la détection d'objets, la classification d'images, l'analyse de mouvement, le suivi d'objets, la classification de cellules. , et plus.

Vision par ordinateur vs traitement d'images : tableau de comparaison

Sommaire

Les algorithmes de traitement d'images transforment les images de plusieurs manières, telles que la netteté, le lissage, le filtrage, l'amélioration, la restauration, le flou, etc. La vision par ordinateur, quant à elle, vise à donner un sens à ce que voient les machines. Un système de vision par ordinateur entre une image et génère des images en fonction d'une tâche spécifique, telle que des étiquettes et des coordonnées d'objets. Les deux travaillent ensemble dans de nombreux cas ; en fait, de nombreux systèmes de vision par ordinateur reposent sur des algorithmes de traitement d'images. Le traitement d'image implique le traitement des images d'entrée brutes et leur amélioration, ou leur préparation pour effectuer certaines tâches spécifiques.

Quelles sont les étapes du traitement d'image ?

L'acquisition d'images est la toute première étape du traitement d'images, suivie par l'analyse et la manipulation, l'amélioration et la restauration d'images, la transformation d'images, la segmentation d'images, le traitement d'images couleur, la compression d'images, le traitement morphologique et la détection et la reconnaissance d'objets.

Quelle est la première étape du traitement d'images ?

La première étape du traitement d'images est l'acquisition d'images numériques à l'aide de capteurs dans des longueurs d'onde optiques ou thermiques. Il s'agit de donner à l'image une forme numérique.

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