Diferans ant Done anotasyon ak etikèt
Pou ane, konpayi yo te envesti lou nan aprantisaj machin. An reyalite, aprantisaj machin se youn nan zòn rechèch ki pi aktif nan jaden entèlijans atifisyèl (AI). Objektif la pi gwo nan rechèch nan jaden an nan aprantisaj machin se kreye entelijan, machin pwòp tèt ou okouran oswa òdinatè ki kapab replike ladrès imen koyitif ak trape konesans sou pwòp yo. Se konsa, konprann aprantisaj imen ase byen pou repwodui aspè ki nan konpòtman aprantisaj nan machin se yon syantifik merite nan tèt li. Chak jou moun ap anseye òdinatè yo rezoud anpil pwoblèm nouvo ak enteresan, tankou jwe playlist pi renmen ou, ki montre direksyon kondwi nan restoran ki pi pre ou, ak sou sa.
Men, toujou gen anpil bagay òdinatè pa ka fè, patikilyèman nan yon kontèks konpreyansyon sou konpòtman moun. Metòd estatistik yo te pwouve yo dwe yon mwayen efikas pou apwoche pwoblèm sa yo, men teknik aprantisaj machin yo travay pi byen lè algoritm yo bay endikasyon sou sa ki enpòtan ak sans nan yon seri de done, olye ke gwo mas done yo. Nan kontèks la nan pwosesis langaj natirèl, endikasyon sa yo souvan vini nan fòm lan nan anotasyon - atizay la nan etikèt done yo ki disponib nan fòma diferan. Anotasyon done ak etikèt se de eleman fondamantal nan aprantisaj machin ki ede machin rekonèt imaj, tèks ak videyo.

Ki sa ki Done Anotasyon?
Senpleman bay yon òdinatè ak kantite lajan masiv nan done ak tann li pou aprann pale se pa ase. Done yo dwe kolekte epi prezante nan yon fason ke yon òdinatè ka byen fasil rekonèt modèl ak enferans nan done yo. Sa a se anjeneral fè lè yo ajoute metadata ki enpòtan nan yon seri done. Nenpòt tag metadata ki itilize pou make eleman nan seri de done yo rele anotasyon sou opinyon an. Se konsa, nan aprantisaj machin, done yo dwe anote, oswa tou senpleman di, ki make, se konsa ke sistèm lan te kapab fasilman rekonèt li. Men, pou algoritm yo aprann efektivman ak efikasite, anotasyon sou done yo dwe egzat e ki gen rapò ak travay konpitè a charger ak. Senpleman mete, anotasyon done se teknik la nan etikèt done yo pou ke machin nan te kapab konprann ak memorize done yo opinyon.

Ki sa ki Done etikèt?
Done vini nan anpil diferan fòm tankou tèks, imaj, odyo, ak videyo. Pou anrichi done yo pou machin nan te kapab rekonèt li nan algoritm aprantisaj machin, done yo bezwen make. Done etikèt, kòm non an sijere, se pwosesis la nan idantifye done anvan tout koreksyon pou ke yo tache siyifikasyon nan diferan kalite done yo nan lòd yo fòme yon modèl aprantisaj machin. Lè done yo make, li itilize pou fòmasyon algoritm avanse pou rekonèt modèl nan lavni. Etikèt se fondamantalman balisage done yo oswa ajoute metadata fè li plis sans ak enfòmatif pou machin ka konprann li epi aprann nan men li. Pou egzanp, yon etikèt ka endike ke yon imaj gen yon moun oswa yon bèt, oswa yon dosye odyo se nan ki lang, oswa detèmine ki kalite aksyon fèt nan yon videyo.
Diferans ant Anotasyon Done ak etikèt
Sa vle di
- Tou de done etikèt ak anotasyon yo se tèm yo souvan itilize interchangeable pou reprezante pwosesis la nan balisage oswa etikèt done ki disponib nan fòma anpil diferan. Done anotasyon se fondamantalman teknik la nan etikèt done yo pou ke machin nan te kapab konprann ak memorize done yo opinyon lè l sèvi avèk algoritm aprantisaj machin. Done etikèt, ki rele tou done balisage, vle di yo tache kèk siyifikasyon nan diferan kalite done yo nan lòd yo fòme yon modèl aprantisaj machin. Etikèt idantifye yon antite sèl ki sòti nan yon seri done.
Objektif
- Etikèt se yon baz nan aprantisaj machin sipèvize ak endistri divès kalite toujou konte anpil sou manyèlman anote ak etikèt done yo. Etikèt yo yo te itilize yo idantifye karakteristik dataset pou algoritm NLP Lè nou konsidere ke done anotasyon ka itilize pou modèl vizyèl pèsepsyon ki baze sou. Etikèt pi konplike pase anotasyon. Anotasyon ede rekonèt done ki enpòtan nan vizyon òdinatè tandiske etikèt yo itilize pou fòmasyon algoritm avanse pou rekonèt modèl nan lavni. Tou de pwosesis bezwen yo dwe fè ak presizyon absoli asire w ke yon bagay ki gen sans soti nan done yo pou ke yo devlope yon NLP ki baze sou modèl AI.
Aplikasyon
- Done anotasyon se yon eleman fondamantal nan kreye done fòmasyon pou vizyon òdinatè. Done anote oblije antrene algoritm aprantisaj machin yo wè mond lan jan nou moun wè li. Lide a se fè machin entelijan ase yo aprann, aji ak konpòte tankou moun, men ki kote entèlijans sa a soti? Repons lan se done ak anpil ak anpil nan li. Anotasyon se yon pwosesis yo itilize nan aprantisaj machin sipèvize pou kouche done fòmasyon pou ede machin konprann epi rekonèt done opinyon yo epi aji kòmsadwa. Yo itilize etikèt pou idantifye karakteristik kle ki prezan nan done yo pandan y ap minimize patisipasyon imen. Nan ka reyèl itilize mond lan gen ladan NLP, odyo ak videyo pwosesis, vizyon òdinatè, elatriye.
Done anotasyon vs Done etikèt: tablo konparezon

Rezime
Anotasyon se yon pwosesis yo itilize nan aprantisaj machin sipèvize pou kouche done fòmasyon pou ede machin konprann epi rekonèt done opinyon yo epi aji kòmsadwa. Yo itilize etikèt pou idantifye karakteristik kle ki prezan nan done yo pandan y ap minimize patisipasyon imen. Etikèt se yon baz nan aprantisaj machin sipèvize ak endistri divès kalite toujou konte anpil sou manyèlman anote ak etikèt done yo. Paske etikèt pòv ka mennen nan AI konpwomèt, etikèt oswa anotasyon dwe fè avèk presizyon pou yo ka itilize pou aplikasyon pou AI.
- Diferans ant Funkible ak Non Fungible Tokens - Out 28, 2021
- Diferans ant GitHub ak ClearCase - Out 28, 2021
- Diferans ant vizyon òdinatè ak pwosesis imaj - 28 Out 2021