Diferença entre visão computacional e processamento de imagem

Os termos visão computacional e processamento de imagem são freqüentemente usados ​​indistintamente em muitos contextos, pois ambos envolvem cálculos em imagens. Mas eles não são a mesma coisa. Vamos dar uma olhada no que eles são e como são diferentes.

O que é visão computacional?

Visão computacional é o campo da IA ​​que dá aos computadores e máquinas a capacidade de ver, compreender e interpretar o mundo visual ao nosso redor por meio de técnicas de aprendizado de máquina. Ele aplica técnicas de aprendizado de máquina para reconhecer padrões e deduzir informações significativas de imagens digitais, vídeos ou outras entradas visuais. Estamos rodeados por todos os tipos de objetos visualmente semelhantes que vemos e com os quais interagimos todos os dias. Embora tenham a mesma aparência e sensação, há detalhes sutis que os destacam. A ideia da visão computacional é reconhecer e interpretar imagens da mesma forma que os humanos, distinguindo-as, classificando-as e classificando-as com base em seus traços característicos, como tamanho, cor e assim por diante. Ele busca replicar a complexidade do sistema de visão humana, ao mesmo tempo que dá aos computadores o poder de dar sentido ao mundo digital.

O que é processamento de imagem?

O campo do processamento digital de imagens refere-se ao processamento digital e óptico de imagens por meio de um computador digital. Uma imagem digital consiste em um número finito de elementos, cada um dos quais com uma localização e valor específicos. Esses chamados elementos são chamados de elementos visuais, elementos de imagem e pixels. Um computador vê uma imagem como um sinal bidimensional feito de linhas e colunas de pixels. As imagens desempenham um papel significativo na percepção humana. No entanto, ao contrário dos humanos, os computadores ou máquinas transformam uma imagem em forma digital e realizam algum processo nela para obter algumas informações significativas a partir dela. A ideia é processar e aprimorar a imagem de acordo com uma tarefa específica. O processamento pode envolver redução de ruído, aumento de brilho e contraste e assim por diante.

Diferença entre visão computacional e processamento de imagem

Significado

- A visão computacional é um campo de inteligência artificial que busca replicar a complexidade do sistema de visão humana, ao mesmo tempo que dá aos computadores o poder de dar sentido ao mundo digital. Ele permite que os computadores reconheçam, interpretem e processem imagens da mesma maneira que nós. O processamento de imagens, por outro lado, é a manipulação de imagens para extrair informações significativas delas. O processamento de imagens é a ciência de extrair informações de imagens.

Conceito

- O processamento de imagens, como o nome sugere, concentra-se no processamento de imagens, o que basicamente significa que a entrada e a saída são imagens. É um termo abrangente para muitas funções que analisam imagens e transformam um aspecto de uma imagem em outro. A visão computacional, por outro lado, se concentra em obter uma melhor compreensão do mundo visual, dando às máquinas a capacidade de reconhecer padrões e deduzir informações significativas de imagens digitais, vídeos ou outras entradas visuais.

Formulários

- Algumas das primeiras e mais comuns aplicações de processamento de imagem são o aprimoramento, filtragem, nitidez e restauração de imagens. A maioria dos aplicativos de mídia social e aplicativos de edição de imagem e vídeo que usamos atualmente fornecem filtros para aprimorar as imagens. Outras aplicações modernas incluem aplicações médicas, reconhecimento de padrões, processamento de vídeo, sensoriamento remoto, visão de máquina, etc. Algumas aplicações do mundo real de visão computacional são detecção de defeitos, reconhecimento facial, detecção de objetos, classificação de imagens, análise de movimento, rastreamento de objetos, classificação de células , e mais.

Visão computacional vs. processamento de imagem: gráfico de comparação

Resumo

Os algoritmos de processamento de imagem transformam as imagens de várias maneiras, como nitidez, suavização, filtragem, aprimoramento, restauração, desfoque e assim por diante. A visão computacional, por outro lado, se concentra em dar sentido ao que as máquinas veem. Um sistema de visão por computador entra em uma imagem e emite imagens com base em alguma tarefa específica, como rótulos e coordenadas de objetos. Ambos trabalham juntos em muitos casos; na verdade, muitos sistemas de visão computacional dependem de algoritmos de processamento de imagem. O processamento de imagens envolve o processamento de imagens de entrada brutas e aprimorá-las ou prepará-las para realizar algumas tarefas específicas.

Quais são as etapas do processamento de imagem?

A aquisição de imagens é a primeira etapa do processamento de imagens, seguida pela análise e manipulação, aprimoramento e restauração de imagens, transformação de imagens, segmentação de imagens, processamento de imagens em cores, compressão de imagens, processamento morfológico e detecção e reconhecimento de objetos.

Qual é a primeira etapa do processamento de imagem?

A primeira etapa no processamento de imagens é a aquisição digital de imagens usando sensores em comprimentos de onda ópticos ou térmicos. Envolve dar à imagem uma forma digital.

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