Diferenza entre visión por computador e aprendizaxe profunda

Durante as últimas décadas máis ou menos, as tecnoloxías futuras do futuro, como a IA e a visión automática, convertéronse agora en grandes aplicacións, que abranguen dende a montaxe automática de robots ata a guía automática do vehículo, a análise de imaxes con detección remota e a inspección visual automatizada. A visión por computador e a aprendizaxe profunda están entre os temas máis candentes nestes días con todas as industrias tecnolóxicas e incluso as novas empresas que se apresuran a enfrontarse á competencia.

Que é a visión por ordenador?

A visión por computador é un campo interdisciplinar da intelixencia artificial que permite aos ordenadores procesar, analizar e interpretar o mundo visual. Existe unha gran cantidade de obxectos no mundo real e, aínda que diferentes obxectos poden ter un aspecto visual similar, son os detalles sutís os que os separan entre si. O recoñecemento de imaxes considérase como a aplicación máis común en visión por computadora. Ben, a idea é fabricar ordenadores para identificar e procesar imaxes do mesmo xeito que a visión humana. A facilidade coa que a visión humana procesa e interpreta as imaxes é realmente impecable. As visións por computador pretenden transmitir este trazo característico dos humanos aos ordenadores para que os computadores entendan e analicen sistemas complexos do mesmo xeito que o farían os humanos ou incluso mellor.

Que é Deep Learning?

A aprendizaxe profunda é un subconxunto de aprendizaxe automática e IA baseado en redes neuronais artificiais que busca imitar o funcionamento do cerebro humano para que o ordenador aprenda o que lles resulta natural aos humanos. A aprendizaxe profunda está relacionada con algoritmos inspirados na estrutura do cerebro humano que permite ás máquinas gañar certo nivel de comprensión e coñecemento do mesmo xeito que o cerebro humano filtra a información. Define parámetros modelo para o proceso de toma de decisións imitando o proceso de comprensión no cerebro humano. É un xeito de inferencia de datos na aprendizaxe automática e, xuntos, están entre as principais ferramentas da IA ​​moderna. Inicialmente desenvolveuse como un enfoque de aprendizaxe automática para xestionar mapas complexos de entrada-saída. Hoxe en día, a aprendizaxe profunda é un sistema de última xeración utilizado en moitas industrias para varias aplicacións.

Diferenza entre visión por computador e aprendizaxe profunda

Concepto

- A visión por computador é un subconxunto de aprendizaxe automática que se ocupa de facer que os ordenadores ou as máquinas entendan as accións, comportamentos e linguaxes dos humanos de xeito similar aos humanos. A idea é conseguir que as máquinas entendan e interpretan o mundo visual para que teñan sentido e obteñan algunhas ideas significativas. A aprendizaxe profunda é un subconxunto de IA que busca imitar o funcionamento do cerebro humano baseado en redes neuronais artificiais.

Propósito

- O obxectivo da visión por computador é programar un ordenador para interpretar a información visual contida nos datos de imaxe e vídeo para dar un mellor sentido aos datos dixitais. A idea é traducir estes datos en ideas significativas, utilizando información contextual proporcionada por humanos para tomar mellores decisións comerciais e resolver problemas complexos. Introduciuse a aprendizaxe profunda co obxectivo de achegar a aprendizaxe automática á IA. Os algoritmos DL revolucionaron o xeito de tratar os datos. O obxectivo é extraer características de datos brutos baseados na noción de redes neuronais artificiais.

Aplicacións

- As aplicacións máis comúns do mundo real de visión por computador inclúen a detección de defectos, a etiquetaxe de imaxes, o recoñecemento de rostros, a detección de obxectos, a clasificación de imaxes, o seguimento de obxectos, a análise do movemento, a clasificación de celas e moito máis. As principais aplicacións de aprendizaxe profunda son coches autónomos, procesamento de linguaxe natural, recoñecemento visual, recoñecemento de imaxe e voz, asistentes virtuais, chatbots, detección de fraudes, etc.

Visión por computador vs. Aprendizaxe profunda: gráfico de comparación

Resumo

A aprendizaxe profunda acadou avances notables en diversos campos nun curto espazo de tempo, especialmente trouxo unha revolución para a comunidade de visión por computador, introducindo solucións eficientes aos problemas que levaban tempo sen resolver. A visión por computador é un subcampo da IA ​​que busca facer que os ordenadores comprendan o contido dos datos dixitais contidos nas imaxes ou vídeos e teñan un certo sentido deles. A aprendizaxe profunda ten como obxectivo aproximar a aprendizaxe automática a un dos seus obxectivos orixinais, é dicir, a intelixencia artificial.

A visión por computador forma parte da aprendizaxe profunda?

O vínculo entre visión por computador e aprendizaxe automática é moi difuso, do mesmo xeito que o vínculo entre visión por computador e aprendizaxe profunda. Nun curto espazo de tempo, a visión por computador mostrou un enorme progreso e, desde a interpretación de datos ópticos ata o modelado de obxectos, o termo aprendizaxe profunda comezou a introducirse na visión por computadora, como ocorreu coa aprendizaxe automática, a IA e outros dominios.

Que é a visión por computador coa aprendizaxe profunda?

Moitas aplicacións tradicionais en visión por computador pódense resolver invocando métodos de aprendizaxe profunda. A visión por computador busca orientar máquinas e ordenadores cara á comprensión do contido de datos dixitais como imaxes ou vídeos.

A aprendizaxe automática da visión por ordenador?

A visión por computador é un subconxunto de aprendizaxe automática e a aprendizaxe automática é un subcampo da IA. A visión por ordenador adestra ordenadores para dar sentido ao mundo visual como fai a visión humana. Aínda que a visión por computador utiliza algoritmos de aprendizaxe automática como as redes neuronais, é algo máis que aplicado por aprendizaxe automática. Están estreitamente relacionados entre si, pero non son iguais.

Por que é tan difícil a visión por computadora?

A visión por computador é un desafío porque está limitada polo hardware e a forma en que as máquinas ven obxectos e imaxes é moi diferente de como os ven e os interpretan os humanos. As máquinas venos como números que representan píxeles individuais, o que dificulta a comprensión de que e como vemos as cousas.

Cal é o papel da visión por computadora?

A visión por computador é a ciencia de facer que o ordenador ou as máquinas entendan as accións, os comportamentos e as linguaxes humanas de xeito similar aos humanos. A visión por computador ten unha sorprendente diversidade de aplicacións do mundo real como condución autónoma, sistemas biométricos, sistema de protección de peóns, videovixilancia, robótica, diagnóstico médico e moito máis.

Últimas mensaxes de Sagar Khillar ( ver todo )

Ver máis sobre: ,