Diferenza entre minería de datos e ciencia de datos

Agora vivimos nun mundo dixital. A maior parte da nosa economía global converteuse en dixital. Estase a producir unha transformación fundamental e o foco está máis nunha riqueza de aplicacións. A fusión de computación e comunicacións xogou un papel fundamental nesta transformación. A aparición da web e das redes sociais levou a que se xeran cantidades masivas de datos cada segundo, o que presenta oportunidades e desafíos para a teoría. O gran volume de datos require un cambio na nosa comprensión dos datos e na forma de extraer información utilizable dos datos. . Aínda que as áreas tradicionais da ciencia da computación seguen sendo importantes, o crecemento dos grandes volumes de datos require ferramentas e tecnoloxías de nova era, como Data Science e Data Mining.

Que é Data Science?

Data Science é un campo emerxente da informática que se centra nos datos. Houbo moitísimo bombo nos medios sobre "ciencia de datos", pero faltan definicións arredor da terminoloxía máis básica. Que é a ciencia de datos de todos os xeitos? Como está relacionada a ciencia de datos co Big Data? A ciencia de datos é un campo interdisciplinar que usa unha mestura de ferramentas, algoritmos e principios da máquina para extraer información utilizable tanto de datos estruturados como non estruturados. A ciencia de datos non é só estatística ou aprendizaxe automática, senón un arquivo para si mesmo, que se ocupa da análise e modelado de datos para comprender o complexo mundo dos datos. Un científico de datos é o responsable deste traballo; recolle datos de diversas fontes, organiza e analiza os datos e, a continuación, comunica os resultados dun xeito que afecta de xeito efectivo ás decisións empresariais. O obxectivo é extraer información útil dos datos.

Que é a minería de datos?

A minería de datos é o proceso de descubrir anomalías, patróns e correlacións dentro de grandes conxuntos de datos en bruto para extraer información útil. A minería de datos é o descubrimento de coñecemento a partir das grandes cantidades de datos recollidos a diario. Simplemente converte unha gran colección de datos en bruto en coñecemento. Está relacionado coa aprendizaxe automática e pódese describir como a ciencia de extraer información útil de grandes conxuntos de datos ou bases de datos. A minería de datos pódese aplicar a unha variedade de campos como método de análise de datos para atopar resultados. Pódese ver como resultado da evolución natural das tecnoloxías da información. O obxectivo da minería de datos é descubrir propiedades de datos existentes que antes se descoñecían e atopar regras ou patróns estatísticos a partir deses datos para resolver problemas de computación complexos. En termos sinxelos, a minería de datos é a minería de coñecemento a partir de datos.

Diferenza entre Data Mining e Data Science

Significado

- A ciencia dos datos é un campo interdisciplinario da informática que usa unha mestura de ferramentas, algoritmos e principios da máquina para extraer información utilizable de datos estruturados e non estruturados. É un campo de estudo emerxente que se centra na comprensión do complexo mundo dos datos. A minería de datos, por outra banda, pode describirse como a ciencia de extraer información útil de grandes conxuntos de datos ou bases de datos. A minería de datos pode usarse como sinónimo doutro termo usado popularmente, "descubrimento de coñecemento a partir de datos" ou KDD.

Obxectivo

- A minería de datos é un proceso que se usa para converter os datos en bruto en información utilizable. O obxectivo da minería de datos é descubrir propiedades de datos existentes que antes se descoñecían e atopar regras ou patróns estatísticos a partir deses datos para resolver problemas de computación complexos. Data Science non é só estatísticas ou aprendizaxe automática, senón máis ben un arquivo para si mesmo. O obxectivo da ciencia de datos é empregar determinados métodos computacionais especializados para descubrir información útil e útil dentro dun conxunto de datos co fin de tomar decisións importantes.

Campo

- A ciencia de datos é un campo multidisciplinar que inclúe varias áreas relacionadas como sistemas de bases de datos, enxeñaría de datos, análise de datos, visualización, modelado preditivo, experimentación e intelixencia empresarial. A ciencia de datos abrangue unha ampla gama de técnicas, aplicacións e disciplinas. A minería de datos, por outra banda, consiste en descubrir información valiosa a partir das enormes cantidades de datos e transformalos en coñecemento organizado. A minería de datos é só unha parte dun proceso KDD máis amplo, mentres que a ciencia de datos é unha combinación de técnicas e procesos que tamén poden incluír a minería de datos.

Data Mining vs. Data Science: gráfico de comparación

Resumo da minería de datos fronte á ciencia de datos

En poucas palabras, a minería de datos é un proceso que se usa para converter os datos en bruto en información utilizable mentres que a ciencia dos datos é un campo multidisciplinar que implica a captura e almacenamento de datos, a análise e a obtención de valiosos datos dos datos. A ciencia dos datos utiliza certos métodos computacionais especializados para descubrir información útil e útil dentro dun conxunto de datos co fin de obter valiosas ideas dos datos para ter un impacto positivo nas operacións comerciais. A minería de datos é só un proceso de exploración a través de bases de datos existentes para xerar nova información.

Últimas mensaxes de Sagar Khillar ( ver todo )

Ver máis sobre: ,